Как ИИ следит за ИТ-инфраструктурой, чтобы ее было дешевле и проще обслуживать

Обслуживать IT-инфраструктуру приходится любой компании, даже если у нее всего несколько ноутбуков с 1С и один роутер с подключением к интернету. Сложнее всего крупному бизнесу с собственными серверами, локальной сетью и сотнями компьютеров. Нужно следить, чтобы все устройства работали без перегрузок, и вовремя устранять сбои. А еще защищаться от хакерских атак: эксперты считают, что к 2025 году объем ущерба от киберпреступлений достигнет 10,5 трлн долларов. Мониторить технику и предотвращать утечки данных может искусственный интеллект. Рассказываем, как он управляет IT-системами.

Обычно мониторингом и управлением серверами занимаются IT-инженеры. Они следят за состоянием дата-центра и исправляют неполадки с оборудованием. Но из-за человеческого фактора всегда есть риск, что инженер пропустит ошибку.

С помощью искусственного интеллекта можно прогнозировать неисправности до того, как техника выйдет из строя. Например, жесткие диски изнашиваются — их нужно вовремя менять, чтобы сервер не отключился в самый неподходящий момент. ИИ подскажет, когда пора установить новые компоненты. Для этого нейросеть использует машинное обучение: анализирует прошлые сбои и выявляет, какие события происходили перед ними. Если сценарий повторится, ИИ подаст сигнал о возможной проблеме.

Например, по такому принципу работает платформа мониторинга от российского разработчика Monq Digital Lab.

В системе от Monq видно, в каком состоянии все серверы. Те, что работают стабильно, отмечены зеленым, а оборудование с ошибками и неполадками — желтым, оранжевым и красным. Источник: monq.ru

Искусственный интеллект контролирует различные показатели IT-инфраструктуры, в том числе температуру физических серверов и уровень их энергопотребления. Если параметры отклоняются от нормы, ИИ проведет диагностику и выявит причину.

Дата-центры и другие облачные вычисления используют 1% от мирового энергопотребления, причем одна половина идет непосредственно на работу серверов, а вторая — на охлаждение оборудования.

Искусственный интеллект распределит питание по серверам, чтобы рационально использовать ресурсы. Самые загруженные серверы будут получать больше питания, и наоборот. А те, которые не используются в данный момент, нейросеть отключит — до тех пор, пока они снова не понадобятся. Так получится тратить меньше энергии и снизить счета за электричество.

Еще ИИ может управлять системами охлаждения, чтобы они тратили меньше энергии и при этом не допускали перегрева серверов. Такое решение использует Google для своих центров обработки данных. Компания разработала систему DeepMind AI. Искусственный интеллект отслеживает, какие серверы нуждаются в охлаждении. DeepMind AI помогает экономить около 30% энергии.

Злоумышленники часто похищают корпоративные данные из облака. Поэтому, например, компания IBM разработала систему Security для борьбы с утечками информации. Искусственный интеллект отслеживает, какие пользователи пытаются зайти в облако. Если среди них есть кто-то подозрительный, например анонимные аккаунты, ИИ сообщит об этом.

Security от IBM показывает самые частые угрозы, которым подвергается сервер. Источник: ibm.com

Удаленные атаки — не единственная угроза. Злоумышленники могут проникнуть в ЦОД физически. Искусственный интеллект позволяет защититься от этого. Например, компания Kaspersky разработала систему Antidrone, которая обнаруживает дроны рядом с объектами промышленности.

Искусственный интеллект может анализировать модель поведения пользователя: например, с какой скоростью он нажимает на клавиши или смахивает экран. Эту информацию система использует, чтобы распознать личность человека и, например, контролировать уровни доступа. Так, стажер не сможет посмотреть базу с информацией о клиентах, которая доступна менеджерам.

Искусственный интеллект может опознать человека через камеры видеонаблюдения с помощью системы распознавания лиц. Например, если в серверную захочет попасть сотрудник, который работает в офисе, ИИ заблокирует ему доступ к ЦОД. Такое решение предлагает компания NtechLab. Ее система FindFace распознает лица даже при слабом освещении.

ИИ анализирует расстояние между точками на лице и переводит эту информацию в код

Компании всё чаще внедряют искусственный интеллект, чтобы управлять корпоративными компьютерами, смартфонами и планшетами. Например, система может определить, какие приложения работают без проблем, а какие слишком нагружают устройство. Это позволит оптимизировать ПО и отказаться от ненужных программ.

С помощью искусственного интеллекта можно автоматически настраивать новые устройства. К примеру, установить нужные приложения, настроить параметры безопасности в соответствии с должностью сотрудника и его личными потребностями. А часто используемые программы автоматически вынести на главный экран гаджета. Так компании будут тратить меньше времени и ресурсов на управление IT-инфраструктурой.